Hoe drone-data en AI-herkenning samenkomen in een gesloten operationele keten van detectie naar sanering. 15 kilometer watergang gebiedsdekkend gescand en gesaneerd.
Invasieve waterplanten als grote waternavel en waterteunisbloem verspreiden zich snel en agressief door Nederlandse watergangen. Handmatige inventarisatie langs kilometers aan oevers is arbeidsintensief, tijdrovend en niet reproduceerbaar op de schaal waarop waterschappen en terreinbeheerders werken.
Dat leidt tot vertraagde detectie, incomplete kaarten en ongerichte bestrijding. De planten groeien in de tussentijd verder. Waterbeheerders hebben behoefte aan een aanpak die snel, gebiedsdekkend en herhaalbaar is, en die de stap van monitoring naar actie zo klein mogelijk maakt.
DTI vliegt systematisch over watergangen. AI-modellen herkennen invasieve soorten in de beelddata en positioneren elke vindplaats op centimeterniveau. Die data stuurt vervolgens direct een onbemand vaarsysteem aan dat de planten op locatie verwijdert.
Systematische drone-opnames van watergangen met gekalibreerde camera's op vaste vlieghoogte en -routes.
Intelligente modellen herkennen en classificeren invasieve soorten automatisch in de verzamelde beelddata.
Elke groeilocatie vastgelegd op centimeterniveau via RTK-GPS en opgeleverd als GIS-dataset.
De positiedata navigeert een onbemand vaarsysteem autonoom naar de aangetroffen groeilocaties.
Het autonome systeem verwijdert de exotische planten gericht op locatie, zonder handmatige inzet.
Via live dataverbindingen is het systeem continu op afstand te volgen en waar nodig realtime bij te sturen. Dit maakt het mogelijk om efficiënter, veiliger en met aanzienlijk minder handmatige inzet grote wateroppervlakken te beheren.
De opname toont hoe DTI watergangen systematisch scant, invasieve waterplanten identificeert en hun exacte locatie vastlegt voor directe koppeling naar bestrijding.
Watergangen gebiedsdekkend gescand, gedetecteerd en gesaneerd. Elke groeilocatie van invasieve waterplanten vastgelegd, gepositioneerd en direct doorgegeven aan het bestrijdingssysteem. Continu op afstand te volgen en realtime bij te sturen.
NATUUR & ECOLOGIE | WATERBEHEER | NEDERLANDDeze aanpak komt tot stand in samenwerking met partners binnen het kennis- en innovatieveld van aquatische exoten, waaronder KOWW. Binnen dit samenwerkingsverband komen drone-technologie, AI-analyse en autonome vaarsystemen samen tot een geïntegreerde werkwijze voor detectie, monitoring en bestrijding.
DroneTech Inspecties richt zich daarbij op hoogwaardige data-inwinning, operationele drone-inzet en de praktische vertaalslag naar uitvoerbare toepassingen in het veld. De ontwikkeling van het bredere concept en de AI-systematiek wordt binnen het samenwerkingsverband gedragen door KOWW en betrokken gespecialiseerde partners.
De ingewonnen data wordt centraal verwerkt en beschikbaar gesteld via het platform van KOWW. Zo komen detectie, analyse, monitoring en opvolging samen binnen één uniforme werkwijze, wat zorgt voor een schaalbare en reproduceerbare methode voor beheer en bestrijding.
Iedere beheerorganisatie die verantwoordelijk is voor watergangen, oevers of ecologische zones kan profiteren van datagedreven detectie en gerichte bestrijding.
VEELGESTELDE VRAGEN